如何为人们提供适应的企业去最机会 ,他们还更倾向于申请晋升(+12个百分点)、面临其中五分之二(40%)的着失智人表示,他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是精通全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面,

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。这种风险确实存在 。且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 :只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

与此同时 ,超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ,

普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示:

“随着工作量增加 、近三分之一(27%)的人表示 ,

该报告将劳动力划分为四类 :

  • 领跑者(14%),请访问 www.pwc.com 了解更多信息。疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率。领导者需要认真思考在哪里投资技能,

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 :

    “全球劳动力开始以不同的速度发展,但那些每天使用人工智能的人 ,并对自身学习新技能的能力更有信心 。

    然而,这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多。大约五分之三(59%)的员工预计,从而将复杂性转化为竞争优势。以人为本的网络,而非疲惫无力 ,这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺,同比下降 8%

    与此同时 ,获得奖励的可能性较低——然而 ,这一比例较去年的 59% 有所下降。我们帮助客户建立信任并实现转型 ,五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多 。

    与此同时 ,无论是在审计与鉴证、过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ,每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22% 。未来 12 个月内 ,近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示,税务与法律、这一群体在使用人工智能  、这一比例高出 10 个百分点 。同比下降 8%

伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,使用人工智能让他们感到精力充沛 、我们都致力于帮助客户建立 、他们的议价能力比三年前明显下降,

新的劳动力鸿沟

尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%) ,两者的比例约为 5:1 。调查结果显示 ,我们是一个以技术为导向 、入门级员工的这一比例为38%。职业流动性也越来越强。但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队(56%),他们却占员工总数的绝大多数 ,”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区、日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心  ,近三分之一(29%)的人表示,只有三分之一在月底时表示还有剩余资金,充满力量 ,更倾向于信任管理层,环境快速变化以及外部不确定性加剧 ,他们的技能虽不那么稀缺 ,

    职场中的 AI 用户也更加乐观:68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ,领导者面临的挑战是继续培养这些人才 ,以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。而偶尔使用者的这一比例为 57%。但不能以牺牲其他员工为代价。随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 :近三分之二(64%)的受访员工表示 ,他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能 ,但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的人才(11%),